使用线程池
线程池的创建
创建线程池直接new ThreadPoolExecutor这个类就好了
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
构造方法有几个重载,这个事参数最全的,如下分别介绍这些参数
- corePoolSize: 核心线程的数量,当提交一个任务到线程池时,当线程数量小于corePoolSize时,进来新任务都会创建新的线程。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads()方法,线程池会提前创建并启动所有核心线程,而不是等到任务进来
- maximumPoolSize:最大线程数量,如果队列满了,已有线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是,如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。
- keepAliveTime: 线程池的工作线程空闲后,保持存活的时间。所以,如果任务很多,并且每个任务执行的时间比较短,可以调大时间,提高线程的利用率。
- unit: 线程保活时间单位
- workQueue: 用于保存等待执行的任务的阻塞队列。可以选择以下几个阻塞队列。ArrayBlockingQueue,LinkedBlockingQueue,SynchronousQueue,PriorityBlockingQueue
- threadFactory:用于设置创建线程的工厂,可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。要实现ThreadFactory接口
- handler:拒绝策略,当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。jdk有几种默认策略,也可以自定义策略,默认策略如下
- AbortPolicy:直接抛出异常。
- CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。
- DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
- DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。
这一段就是从书上借鉴(抄书不叫抄,叫借鉴)过来的,来个demo可能会更加清楚一些
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(2, 2, 10, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(3), new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r);
thread.setName("欢迎关注微信公众号“大雄和你一起学编程”" + atomicInteger.getAndIncrement());
return thread;
}
}, new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.out.println("任务被拒绝了哦,欢迎关注微信公众号“大雄和你一起学编程”");
}
});
这个例子里边,核心线程数2,最大线程数2, 保活时间10秒,工作队列长度为3的ArrayBlokingQueue, 线程工厂里给线程起了一个好听的名字 “欢迎关注微信公众号“大雄和你一起学编程”数字”,拒绝测试时打印一段非常有意思的一段话 "任务被拒绝了哦,欢迎关注微信公众号“大雄和你一起学编程”"
向线程池提交任务
方式1:excute
execute()方法用于提交不需要返回值的任务,所以无法判断任务是否被线程池执行成功。
接着上边的例子
for (int i = 0; i < 6; i++) {
// 我们提交6个任务,按照上边的配置,应该会拒绝一个
int finalI = i;
threadPoolExecutor.execute(() -> {
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("任务" + finalI + "执行完了,欢迎关注大雄和你一起学编程");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
// 运行的结果如下
// 任务被拒绝了哦,欢迎关注微信公众号“大雄和你一起学编程”
// 任务1执行完了,欢迎关注大雄和你一起学编程
// 任务0执行完了,欢迎关注大雄和你一起学编程
// 任务2执行完了,欢迎关注大雄和你一起学编程
// 任务3执行完了,欢迎关注大雄和你一起学编程
// 任务4执行完了,欢迎关注大雄和你一起学编程
方式2:submit
submit()方法用于提交需要返回值的任务
线程池会返回一个future类型的对象,通过这个future对象可以判断任务是否执行成功,并且可以通过future的get()方法来获取返回值,get()方法会阻塞当前线程直到任务完成
使用get(longtimeout,TimeUnit unit)方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回,这时候有可能任务没有执行完
既然是由返回值,那么任务就要用Callable了
for (int i = 0; i < 6; i++) {
int finalI = i;
Future<Integer> future = threadPoolExecutor.submit(new Callable<Integer>() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
int sum = 0;
for (int j = 0; j < finalI * 10; j++) {
sum += j;
if (j == 39) {
sum = j / 0;
}
}
return sum;
}
});
try {
Integer integer = null;
integer = future.get();
System.out.println("任务执行结果:" + integer);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 输出如下:
// 任务执行结果:0
// 任务执行结果:45
// 任务执行结果:190
// 任务执行结果:435
// java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.ArithmeticException: / by zero
// at java.util.concurrent.FutureTask.report(FutureTask.java:122)
// at java.util.concurrent.FutureTask.get(FutureTask.java:192)
// at com.xiong.concurrent.threadpoll.Demo_06_01_1_ThreadPoll.main(Demo_06_01_1_ThreadPoll.java:54)
// Caused by: java.lang.ArithmeticException: / by zero
// at com.xiong.concurrent.threadpoll.Demo_06_01_1_ThreadPoll$3.call(Demo_06_01_1_ThreadPoll.java:46)
// at com.xiong.concurrent.threadpoll.Demo_06_01_1_ThreadPoll$3.call(Demo_06_01_1_ThreadPoll.java:39)
// at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
// at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
// at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
// at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
// java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.ArithmeticException: / by zero
// at java.util.concurrent.FutureTask.report(FutureTask.java:122)
// at java.util.concurrent.FutureTask.get(FutureTask.java:192)
// at com.xiong.concurrent.threadpoll.Demo_06_01_1_ThreadPoll.main(Demo_06_01_1_ThreadPoll.java:54)
// Caused by: java.lang.ArithmeticException: / by zero
// at com.xiong.concurrent.threadpoll.Demo_06_01_1_ThreadPoll$3.call(Demo_06_01_1_ThreadPoll.java:46)
// at com.xiong.concurrent.threadpoll.Demo_06_01_1_ThreadPoll$3.call(Demo_06_01_1_ThreadPoll.java:39)
// at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
// at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
// at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
// at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
关闭线程池
调用关闭线程池方法后
遍历线程池中的工作线程,然后逐个调用线程的interrupt方法来中断线程,所以无法响应中断的任务可能永远无法终止
shutdown
shutdown只是将线程池的状态设置成SHUTDOWN状态,然后中断所有没有正在执行任务的线程
shutdownNow
shutdownNow首先将线程池的状态设置成STOP,然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程,并返回等待执行任务的列表
调用任意一个isShutdown方法就会返回true
当所有的任务都已关闭后,才表示线程池关闭成功,这时调用isTerminaed方法会返回true
创建线程池的参数怎么给
前面的例子中是拍脑袋给的参数,说要2个核心线程啥的,但是应该如何正确决策呢
cpu核心数通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()获得
按任务类型考虑
cpu密集型:核心线程数=核心数+1
io密集型:核心线程数=2*核心数
混合型的任务:如果可以拆分,将其拆分成一个CPU密集型任务和一个IO密集型任务,只要这两个任务执行的时间相差不是太大,那么分解后执行的吞吐量将高于串行执行的吞吐量
按优先级考虑
优先级不同的任务可以使用优先级队列PriorityBlockingQueue来处理。它可以让优先级高的任务先执行。
一些原则
执行时间不同的任务可以交给不同规模线程池处理
依赖数据库连接池的任务:线程数可以适当给多一些
建议使用有界队列